Contexto compartido
Reglas, datos y objetivos definidos para todo el sistema.
creationX AI Operations
Agentes especializados que colaboran con tus datos, herramientas y equipo. Diseñados para resolver procesos concretos, no para hacer una demostración de inteligencia artificial.
Identificar un procesoAI agent orchestration
Diseñamos agentes especializados que colaboran alrededor de un proceso: entienden el contexto, ejecutan tareas, consultan datos y escalan decisiones cuando hace falta una persona.
Ver cómo funcionaReglas, datos y objetivos definidos para todo el sistema.
Cada agente tiene una función, herramientas y límites concretos.
Las decisiones sensibles requieren aprobación y dejan trazabilidad.
Medimos tiempos, errores y resultado para ajustar el sistema.
Una arquitectura completa
Correo, formulario, CRM, documento, llamada o alerta.
Clasificar intención, contexto, prioridad y riesgo.
El orquestador selecciona agentes, datos y herramientas.
Los agentes preparan o realizan acciones dentro de sus permisos.
Una persona o una regla valida el resultado y deja registro.
Agentes especializados
Califica consultas, investiga la empresa, prepara contexto y actualiza el CRM.
Resuelve casos repetitivos y escala excepciones con el historial completo.
Lee documentos, comprueba datos y coordina tareas entre sistemas.
Investiga, prepara borradores y mantiene consistencia editorial.
Detecta oportunidades, monitoriza cambios y prioriza acciones.
Consolida información y genera alertas para una decisión humana.
Verifica formato, cumplimiento de reglas y coherencia antes de publicar.
Mantiene procedimientos, conocimiento interno y registro de cambios.
Conecta CRM, correo, archivos, APIs y aplicaciones internas.
Integraciones
La inteligencia aislada crea otra herramienta que el equipo debe atender. Conectamos los agentes con el flujo existente y limitamos su acceso a lo estrictamente necesario.
Seguridad y gobierno
Definimos qué puede ejecutar cada agente, qué necesita aprobación y qué datos puede consultar. Cada acción relevante debe poder auditarse y revertirse.
Modelo de implantación
Un proceso delimitado, datos controlados y criterio de éxito medible.
Varios agentes, integraciones, supervisión y panel operativo.
Nuevos procesos, optimización continua y gobierno del ecosistema AI.
Siguiente paso
Elegimos una tarea con volumen, coste o tiempo visible. Diseñamos el piloto y comprobamos si crea valor antes de ampliar el sistema.
Diseñar un piloto AI